本页面向已经明确要用 AI 完成工作的中国用户，重点不是重复入口，而是按写作、办公、学习、代码等任务建立工作流。 本页与站内相邻专题保持明确分工，避免用同一篇通用正文覆盖不同搜索意图。
从任务出发，而不是从模型名字出发
选择工具时先列出任务必须能力：中文质量、长文上下文、文件上传、联网检索、代码执行、图片理解或团队协作。模型名字只是其中一个变量。
写作、办公、学习、编程需要四套不同验收标准
写作任务看语气控制和改稿效率；办公任务看结构化输出；学习任务看解释与练习设计；编程任务看代码上下文与错误定位。用同一真实任务测试，比看演示截图更有意义。
从模型名字转向“这个任务是否完成”
建立固定提示模板：目标、背景、输入、约束、输出格式、验收标准。重复任务可以保存模板，但每次仍要替换真实材料和限制条件。
用耗时、返工和错误率衡量AI是否真的有用
最终结果不要直接复制发布。尤其涉及日期、政策、价格、引用、专业建议和代码执行时，应使用可靠来源或测试环境复核。